En colaboración con múltiples instituciones públicas, fueron presentados dos
instrumentos de libre acceso para medir transparencia algorítmica, sesgos y equidad
estadística de sistemas que utilizan ciencia de datos y, con ello, avanzar en línea con la
legislación que viene sobre la materia.

Santiago, 18 junio. Ante un centenar de innovadores públicos, fueron presentadas la “Ficha
de transparencia algorítmica” y la herramienta “Medición de sesgos y equidad estadística”.
Ambas fueron diseñadas por la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) en el marco de un proyecto
con financiamiento de ANID para ayudar a las instituciones públicas y a sus proveedores
tecnológicos a desarrollar e implementar inteligencia artificial (IA) con estándares éticos y
de responsabilidad.
El encuentro fue encabezado por la ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry; el director de la
Secretaría de Gobierno Digital, José Inostroza; y la decana de la Escuela de Gobierno de la
UAI, María José Naudon.
En la bienvenida, la ministra Aisén Etcheverry indicó que “estas herramientas son parte de la
hoja de ruta y del Plan de Acción de la Política de IA, y son esenciales porque le entregan a
los servicios que están involucrados lo que necesitan para poder efectivamente
implementarlo. Además, estamos tramitando dos proyectos de ley -el de protección de
datos personales y el de inteligencia artificial- que van a hacer de estas exigencias una
obligación legal, no solo ética. Así que el llamado es a aprovechar que estas herramientas
están disponibles y que además va a haber un acompañamiento por parte de la UAI en su
implementación para no quedarse atrás.”
Por su parte, la decana María José Naudon señaló que "sabemos que la IA tiene el potencial
de mejorar procesos, productos y servicios que impactan positivamente la vida de las
personas, y eso nos entusiasma. Pero también tenemos la certeza de que va a generar
nuevos desafíos sociales y éticos. Es por eso que desde la Universidad Adolfo Ibáñez
ponemos a disposición del sector público, y sus proveedores tecnológicos, dos herramientas
concretas que les permitirán evaluar y mitigar riesgos e implementar sus sistemas con altos
estándares éticos y de transparencia.”
La presentación de las herramientas fue liderada por María Paz Hermosilla, directora del
GobLab UAI -el laboratorio de innovación pública de la Escuela de Gobierno de dicha casa de
estudios- quien destacó que se trata de “recursos gratuitos, de código abierto y en español
que son parte del Plan de Acción de la Política Nacional de Inteligencia Artificial (IA) y que se
adelantan a la legislación que se está promoviendo actualmente en la materia”.

Además, invitó a los organismos públicos a hacerse parte del proceso de pilotaje que
permitirá tanto perfeccionar las herramientas como orientar y acompañar a los interesados
en su implementación.
Durante el encuentro se realizó un panel técnico que permitió a los asistentes conocer en
detalle y de primera mano la experiencia de quienes han probado este tipo de herramientas
junto al GobLab, previamente, a través de iniciativas piloto.
Así, José Francisco Silva, jefe del Proyecto No Cobros del IPS, contó cómo trabajaron en
varias instancias con la UAI para medir si su modelo predictivo tenía o no sesgos; por su
parte Rodrigo Moya, jefe de la Unidad de Transformación Digital, Innovación y Proyectos de
la SUSESO explicó cómo y por qué medirán sesgos y equidad en procesos de reclamación de
licencias médicas y seguros; y finamente Cristián González, jefe de Gestión en la Información
del Servicio Civil detalló cómo ha sido trabajar con la ficha de transparencia del modelo en
concursos de Alta Dirección Pública.
Metodología de pilotaje
Si bien esta convocatoria es nueva, se trata de la continuación de un trabajo que comenzó
en 2020 junto a BID Lab y que, a través de la creación de estas herramientas y otros
productos, ha llevado a la Universidad Adolfo Ibáñez y sus socios en esta iniciativa -el
Ministerio de Ciencia, ChileCompra, Gobierno Digital, el IPS, la SUSESO, el Servicio Civil y el
Consejo para la Transparencia- a liderar un proceso de implementación práctica de IA
responsable único en el mundo.
En la actual convocatoria, pueden participar proyectos de ciencia de datos o inteligencia
artificial en el sector público que estén en fases de desarrollo, implementación o
producción, y pueden ser proyectos a cargo de un equipo interno del propio organismo o en
conjunto con un proveedor externo.
Toda la información y la postulación a los pilotos está disponible en la plataforma
www.algoritmospublicos.cl.

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